Depuis sa création, nous avons développé notre savoir-faire autour de l’analyse des sons pour l’environnement et le milieu industriel en combinant les éléments suivants :
Un traitement du signal sonore complexe, intégrant de multiples indicateurs au-delà du niveau sonore, avec une dimension objective qui ne repose pas sur le ressenti de l’opérateur effectuant la mesure.
L’utilisation de « machine-learning », très utilisé pour la reconnaissance vocale, mais encore très peu appliqué aujourd’hui au bruit dans le domaine industriel,
La capacité à embarquer sur un objet sans fil et basse consommation les modalités d’accès à cette connaissance plutôt que de remonter l’ensemble du flux audionumérique sur ordinateur.
Fort de ces expertises, nous proposons aujourd’hui un accompagnement de A à Z pour développer des produits intégrant un traitement sonore spécifique.
Nous accompagnons ainsi nos clients sur les différentes phases du développement pour obtenir un produit commercialisable :
- Définition du besoin
- Étude
- Conception
- Prototypage
- Industrialisation
Exemple de réalisation :
Capteur Predict : permettant la détection automatique d’anomalies sur les équipements industriels en combinant la surveillance de 3 types de signaux:
- Acoustiques
- Vibratoires
- Température
Principe
Simples à installer, autonomes en énergie jusqu’à 4 ans, connectés par un réseau sans fil LoraWan, le capteur effectue des mesures périodiques qui sont communiquées via le protocole LoraWAN à une Gateway et remontées en 4G ( ou Ethernet) sur serveurs. Ces mesures sont ensuite accessibles via notre application ou une webview.
Après son installation, le capteur apprend durant 1 mois le fonctionnement de votre machine et vous alerte en cas de dérive. Il est également possible d’effectuer des mesures instantanées via l’application mobile.
